Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung im Bereich Data Science?

Du bist bereits im Bereich Data Science tätig und möchtest deine Fähigkeiten ausbauen? Du suchst nach mehr Freiheiten und möchtest gemeinsam mit uns eine ganze Industrie revolutionieren? Dann bist du bei uns genau richtig!
 

Deine Aufgaben:

• Recherche technischer Möglichkeiten im Bereich Machine Learning

• Entwicklung von Lösungen für Datenanalyse und -visualisierung in enger Zusammenarbeit mit den Produktteams

• Fortgeschrittene Datenanalysen durch Modellselektion und -training mit modernsten Frameworks

• Unterstützung im Aufbau einer modernen Datenanalyse-Umgebung

• Zusammenarbeit mit Kunden und Fachexperten

• Du erhältst viel Freiraum dich und unseren Bereich weiterzuentwickeln – bei uns kannst und sollst du gestalten, deine Ideen einbringen und Verantwortung übernehmen
   

Was du mitbringen solltest:

• Du hast ein abgeschlossenes Universitätsstudium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurswissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung

• Du hast Erfahrungen mit Machine Learning und Cloudservices (AWS, Azure oder GCP) oder möchtest dich darin weiterentwickeln

• Zahlen, Daten und Statistik sind für dich keine Fremdworte, sondern Themen für die du dich schon lange begeisterst

• Du stößt gerne Themen proaktiv an und bist stets mit Begeisterung bei der Sache

• Du hast eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
   

Wir bieten dir:

• Ein großartiges und herausforderndes Projekt

• Agieren in einem jungen Team ohne Konzernzwänge

• Selbst einbringen, gestalten und Dinge bewegen statt Auftragsarbeiten

• Flexible Arbeitszeiten und innovative Arbeitsmethoden

• Möglichkeit von Remote Work/Homeoffice

• Modernes Office direkt an der OTH Amberg-Weiden – Standort Weiden, im Herzen der Oberpfalz

• 4-Tage-Woche (bei normalem 5-Tage-Gehalt)
   

Deine Vorteile:

• Arbeiten in einem solide finanzierten Start-up und dieses von Grund auf mit aufbauen und wachsen zu lassen

• Übernahme von Verantwortung von Beginn an

• Flexibilität, Offenheit, Spaß

• Loslassen von eingefahrenen Routinen und Hierarchien
   

Bewirb dich einfach mit einem kleinen Einblick in dein Portfolio bei uns und dann lernen wir uns vielleicht schon bald kennen.